Initiation à l'IA

Introduction - 30 min
Tour de table et présentation des attentes des participants
Introduction à l'Intelligence Artificielle : définition générale et ses différentes branches (IA faible, IA forte,
apprentissage supervisé, non supervisé, etc.)
Importance croissante de l'IA dans le monde des affaires et dans la société

 

1. Compréhension de l'IA - 3h

Qu’est-ce que l’Intelligence Artificielle ? 
Définition de l’IA, ses concepts de base : algorithmes, machine learning, deep learning, réseaux neuronaux, etc
L’évolution de l’IA : historique et perspectives
Les domaines d’application de l’IA (vision par ordinateur, traitement du langage naturel, etc.)

Bénéfices et risques de l'IA pour les TPME
Les avantages de l’IA pour les petites et moyennes entreprises (amélioration de l’efficacité, réduction des
coûts, gain de temps, etc.)
Les risques et défis : biais algorithmiques, sécurité des données, impact sur l’emploi, etc
Exemples d’entreprises ayant adopté l’IA avec succès

Cas concrets d'application dans divers secteurs
Automatisation des tâches (chatbots, RPA – Robotic Process Automation)
Analyse de données (prédictions de ventes, analyses comportementales)
Relation client (assistants virtuels, recommandations personnalisées)
Étude de cas réels dans plusieurs secteurs (commerce, santé, finance, etc.)

 

2. Identification des besoins et cas d’usage spécifiques - 3h

Évaluation des besoins internes  
Comment identifier les processus qui peuvent être optimisés par l’IA ?
Évaluer les ressources internes disponibles (compétences, infrastructure, données)
Discussion en groupe : analyser des cas réels et identifier des opportunités d'intégration de l’IA dans leurs
activités

Découverte des solutions accessibles et choix des bons outils 
Panorama des outils d’IA accessibles pour les TPME : logiciels d’IA prêts à l’emploi, solutions en SaaS, outils open-source
Comparaison de solutions simples versus solutions plus complexes
Exemples de plateformes populaires : Google AI, Microsoft Azure, IBM Watson, etc

Priorisation des actions et définition d’une stratégie 
Comment définir une stratégie réaliste pour l’adoption progressive de l’IA en fonction des ressources
disponibles ?
Élaboration d'un plan d'action sur 3 à 6 mois : actions à court, moyen et long terme
Discussion et ateliers : comment adapter la stratégie IA aux priorités et capacités de chaque entreprise ?

 

Conclusion et Q&A - 30 min
Récapitulatif des principales notions
Session de questions-réponses
Conseils pour continuer à se former sur l'IA et rester à jour avec les dernières avancées