Intégrer l'IA dans les pratiques RH

Acquérir les fondamentaux de l’intelligence artificielle appliquée aux RH
Comprendre les concepts clés de l’IA : algorithmes, modèles, machine learning, deep learning
Explorer les principaux cas d’usage de l’IA dans les fonctions RH : paie, recrutement, QVCT, gestion des compétences, etc.
Identifier les opportunités, les limites et les enjeux de l’IA dans l’écosystème RH
Cas pratiques : Illustrations concrètes et analyse de situations RH intégrant l’IA

 

Mettre en œuvre l’IA de manière opérationnelle au sein de la fonction RH
Comprendre le rôle stratégique des données RH dans l’alimentation des outils d’IA : paie, DSN, DOETH, données déclaratives, GEPP…
Adapter les méthodes et l’organisation du travail RH à l’intégration de l’IA : gouvernance, rôles, collaboration
Concevoir des prompts efficaces et évaluer la pertinence des résultats grâce à une méthode structurée de prompting en 7 étapes
Identifier les facteurs clés de succès d’un projet IA RH
Cas pratiques : Ateliers de mise en situation et construction de premiers cas d’usage

 

Mobiliser l’IA pour attirer, développer et fidéliser les talents
Utiliser l’IA pour renforcer la marque employeur, optimiser le recrutement et faciliter l’onboarding
Analyser les tendances du marché du travail (GPEC, Strategic Workforce Planning)
Soutenir la stratégie de développement des compétences (GEPP)
Cartographier les compétences et anticiper les besoins futurs en talents
Personnaliser les parcours de formation en fonction des profils et des trajectoires individuelles
Cas pratiques : simulations autour de parcours talents augmentés par l’IA.

 

Optimiser les processus RH administratifs et la communication grâce à l’IA
Identifier les activités administratives à forte valeur d’automatisation
Améliorer l’expérience collaborateur et le service RH à l’aide de chatbots et d’assistants virtuels
Concevoir des workflows RH automatisés et des dispositifs d’accompagnement digital
Cas pratiques : Conception de scénarios d’automatisation et d’assistants RH.

 

Mettre l’IA au service de l’engagement, de la performance et de la QVCT
Renforcer l’engagement des collaborateurs et la qualité de vie et des conditions de travail
Mesurer et piloter la performance, l’engagement et la QVCT grâce à l’analyse prédictive et aux outils d’aide à la décision
Exploiter les indicateurs de bien-être pour prévenir les risques psychosociaux
Cas pratiques : Analyse de données RH et mise en situation autour de la prévention et de l’amélioration du climat social

 

Ancrer durablement l’usage de l’IA dans les pratiques RH
Intégrer un cadre juridique et éthique solide : RGPD, protection des données, équité et non-discrimination
Identifier et maîtriser les risques liés à l’IA : biais algorithmiques, impacts sur la santé mentale, confiance des collaborateurs
Mettre en place une démarche d’amélioration continue et de pilotage des usages IA
Cas pratiques : Construction d’une feuille de route IA RH responsable et durable

Beaucoup de tests et d’exemples concrets en lien direct avec les besoins des participants Des techniques directement mobilisables dans le cadre de leurs fonctions Formation axée sur la mise en pratique

Evaluation diagnostique en amont : questionnaire d’auto-positionnement et recueil des attentes & besoins – Tour de table Evaluation formative en cours de formation : exercices Evaluation sommative en fin de formation : exercice/QCM - Bilan individuel des compétences acquises

Nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap et aux besoins spécifiques. Une étude personnalisée avec notre référente handicap, permettra d’adapter les moyens pédagogiques, techniques ou organisationnels.